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数据可视化的最后现在的是什么,有哪些基本特征?

2021-06-16 03:28分类:面试细节 阅读:

睁开通盘

  1、行为更快

  人脑对视觉新闻的处理要比书面新闻容易得众。操纵图外来总结复杂的数据,能够确保对有关的理解要比那些紊乱的通知或电子外格更快。这挑供了一栽专门清亮的疏导手段,使营业领导者能够更快地理解和处理他们的新闻。大数据可视化工具能够挑供实时新闻,使益处有关者更容易对整个企业进走评估。对市场转折更快的调整和对新机会的迅速识别是每个走业的竞争上风。

  2、以建设性手段挑供效果

  向高级管理人员挑交的很众营业通知都是规范化的文档,这些文档频繁被静态外格和各栽图外类型所夸大。也正是由于它制作的太甚于详细了,以致于那些高管人员也没手段记住这些内容,所以对于他们来说是不必要望到太详细的新闻。然而,来自夸数据可视化工具统计的通知使吾们能够用一些简短的图形就能表现那些复杂新闻,甚至单个图形也能做到。决策者能够议定交互元素以及相通于炎图、fever charts等新的可视化工具,轻盈地注释各栽分歧的数据源。雄厚但有意义的图形有助于让忙碌的主管和营业友人晓畅题目和未决的计划。

  3、理解运营和效果之间的连接

  大数据可视化的一个益处是,它批准用户往跟踪运营和团体营业性能之间的连接。在竞争环境中,找到营业功能和市场性能之间的有关性是至关主要的。

  例如,一家柔件公司的实走出售总监能够会立即在条形图中望到,他们的旗舰产品在西南地区的出售额降低了8%。然后,主管能够深入晓畅这些迥异发生在那里,并开起制定计划。议定这栽手段,数据可视化能够让管理人员立即发现题目并采取走动网页链接

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